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1. 脑电注意水平的特征识别

徐鲁强刘静霞肖光灿金炜东

计算机应用 2012, 32 (11): 3268-3270. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.03268

摘要（1101）

PDF （535KB）（712）

为了提高从单通道脑电信号中注意水平的识别精度，在近似熵基础上提出改进的模糊熵计算方法，用于计算脑电注意力水平值。以12例受试者脑电监测数据作为样本,提取脑电数据模糊熵特征值，采用支持向量机进行识别，并与其他方法进行比较，基于模糊熵的特征提取方法平均准确率达76.3%。实验结果表明，该模糊熵方法能有效地表征脑电注意力集中程度的复杂度。

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2. 两路中继协作通信的中断概率及分集复用折中性能分析

赵永驰刘静霞李恩玉

计算机应用 2012, 32 (09): 2436-2440. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02436

摘要（1154）

PDF （786KB）（588）

为了提高协作通信系统的频谱效率和中断性能,给出了解码转发协议下的两路中继协作通信系统的模型。在该模型下,提出了两种数据传输模式,并分析了该两种数据传输模式的中断概率性能,推导了中断概率闭式结果及分集增益和复用增益之间的关系。仿真结果显示,与传统的两中继解码转发协议相比,两种传输模式的中断概率性能都有较大的提高。

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3. 河流形状类型的自动图像解译分类

徐鲁强刘静霞史云宾秦军

计算机应用 2010, 30 (11): 2995-2997.

摘要（1537）

PDF （496KB）（936）

针对河流遥感图像形状类型人工图像解译效率低,提出了河流图像自动识别分类方法。利用敏感因子组合条件,采用多波段组合法和区域生长分裂合并等方法提取河流并应用数学形态学方法进行处理;对得到河流图像确定类型分类特征,并给出了特征向量计算方法;河流类型特征向量散布程度大、类内聚集性较差,在支持向量机的基础上引入模糊隶属度函数,通过模糊隶属度反映样本的贡献属性,减弱噪声或野值样本对分类的影响。实验结果显示,采用模糊支持向量机有效地提高了识别准确度。